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エクセル統計-実用多変量解析編-
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0章 解析の準備
0-1 Mulcelについて
・Mulcelの動作環境/7
・Mulcelのインストール:アドイン登録方法/8
・アドイン登録にあたっての注意点/10
・Mulcelのアンインストール:アドイン登録の解除 方法/10
・Mulcelの使用方法/11
・Mulcelの範囲指定/11
・Mulcelの 画面表示/11
・Mulcelの解析内容/12
0-2 本書で扱う7つの基本的手法
・分析における注意/15
0-3 21個の例題
1章 重回帰分析
1-1 重回帰分析
・決定係数(寄与率)(R2),重相関係数(R)/24
・自由度修正済み決定係数(R*2)/24
・赤池の情報量基準(AIC)/25
・Y評価の標準誤差/25
・ダービン・ワトソン比/25
・多重共線性/25
・分散分析表/25
・偏回帰係数の検定と区間推定/25
・重回帰分析で分析できるデータフォーム/26
1-2 変数選択−重回帰分析
・変数選択の基準/36
・変数選択−重回帰分析で検定できるデータフォーム/36
2章 主成分分析
・寄与率/44
・累積寄与率/44
・因子負荷量/44
・主成分得点/44
・主成分の採用/44
・主成分の考察/44
・主成分分析で分析できるデータフォーム/45
3章 因子分析
・共通性の推定/56
・因子負荷行列の推定/56
・因子数の設定/57
・因子の解釈/57
・因子軸の回転/58
・因子の寄与量,寄与率/58
・因子得点の推定/58
・因子分析で分析できるデータフォーム/58
4章 判別分析(1)─ 2群の判別 ─
4-1 線形判別関数
・誤判別の確率/70
・分散共分散行列の等分散性の検定/70
・線形判別関数の係数の検定/71
・線形判別関数で分析できるデータフォーム/71
4-2 2次判別関数
・2次判別関数で分析できるデータフォーム/79
5章 判別分析(2)─ 多群の判別 ─
5-1 線形判別関数(変数選択)
・判別の有意性の検定/86
・線形判別関数(変数選択)で分析できるデータフォーム/86
・係数の有意性の検定/86
・変数の選択/86
5-2 正準判別分析
・正準判別変量の有意性の検定/95
・正準判別分析で分析できるデータフォーム/95
6章 正準相関分析
・正準変量の解釈,正準負荷量と寄与率/102
・交差負荷量と冗長性指数/102
・正準相関係数の検定/102
・正準相関分析で分析できるデータフォーム/102
7章 クラスター分析
・階層的クラスター分析の考え方/115
・階層的クラスター分析の方法/116
・非類似度/117
・デンドログラム/118
・クラスター分析で分析できるデータフォーム/118
8章 数量化理論
8-1 数量化T類
・重相関係数R,決定係数R2,自由度修正済み決定 係数,Y評価の標準
・範囲,偏相関係数/134
・要因効果の検定/134
・数量化T類で分析できるデータフォーム/134
8-2 数量化U類
・相関比/140
・範囲,偏相関係数/140
・数量化U類で分析できるデータフォーム/141
8-3 数量化V類
・数量化V類で分析できるデータフォーム/150
8-4 数量化W類
・数量化W類で分析できるデータフォーム/155
付  録/165
索  引/173
参考文献・参考図書/174


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